Вот обучать сознателно его каждому типу ящиков мне бы не хотелось

Если идти от теории, что лишь система, похожая чем то на мозг человека может реально стать искусственным интеллектом - то мне думается это как раз то направление, что позволяет говорить о справедливости такой теории.

Ранее писал прогу на курсовой для оптического распознавания образов тоже с использованием нейроной и нейросети. Интересные результаты между прочим получаются.

В чём это выразилось -- удалось обнаружить зачатки независимых мыслительных процессов в этой проге? ;)

Когда анализируешь что там происходит при обучении - это как наблюдаешь за действиями человека, когда он что то делает впервые.

Такими объёмными задачами стопудово должны заниматься целые НИИ или коллективы учёных

Человек в один момент времени может делать олько одно действие ...
(пробуем быстро левой ногой водить в лево право - а правой рукой вверх вниз)

механизм осознания что для захвата того банана нужна палка ничем не отличается от механизма "самомохранения" у одноклеточных и суть его Сукцессия + Random + вероятностное отражение на весовом поле нейросети ... или если хотите на парах "антицидент - консиквент"

а вот насчет руки и ноги, то поздравляю потому как я такой фокус показать не могу ...

на самом деле наша мат модель мозга намного проще и легче чем
биологический аналог. потому врядли мы можем говорить что мы понимаем мозг настолько что бы по крайней мере говрить о нем просто

В этом можно преуспеть, если подольше потренироваться.

Мы начинаем усложнять задачу и придумываем новые проблемы ... совершенствуем наше мастерство которое из-за избыточности классов начинает медленно и верно ломать наше чувство парения ... мы уже более никогда не сможем ощутить его ... оно потеряно ... мы и дальше будем падать ... а все потому что надо бы теперь все начинать сначала а тут снова она...

К тому же, скука - крутить педали на велотренажёре, сидя дома, а на настоящем велике можно поехать по другим дорогам, в другую местность и это приносит новые ощущения.

Существуют уже действующие модели роботов, и надо просто развивать их возможности путём обучения всё большему количеству навыков и знаний

Пойди к муравью и будь мудрым (Библия: Притчи Царя Соломона гл.6)