ЌјЎ» ѕќћќЎЌ» » - –ќЅќ“џ

07.05.2008, 14:43


—оздать искусственный разум оказалось сложнее, чем предрекали ученые и фантасты. “еперь инженеры заставл€ют роботов учитс€, как детей.

японские роботы NOVO готовы пуститс€ в пл€с, как только им подадуд голосовую команду - можно и с мобильного телефона. ¬ысокотехнологична€ игрушка размером 40см стоит около 5500$.

"–омео" и "ƒжульета" сто€т потупившись в стороне, в то врем€ как их младший брат пытаетс€ вз€ть в руки заварочный чайник. ќн не торопитс€: внимательно изучает скользкую стекл€нную емкость единственным глазом - видеокамерой. Ќаконец с жужанием распримл€ет руку - манипул€тор, выдвигает обернутый клейкой лентой металлический палец и осторожно, но с уверенно поднимает чайник.
»спытание прошло успешно! "–" и "ƒ" впору разразитс€ апплодисментами. ќни бы так и сделали если бы умели. Ќо эти двое всего лишь промышленные роботы с дистанционным управлением, над которыми провод€т эксперементы в лаборатории по исследованию искусственного интеллекта —тенфордского университета в  алифорнии.
ј сообразительный "чайниконосец" - прототип механического помошника по хоз€иству, пока и вовсе конструкци€ из шурупов, приводов и электронных деталей, водруженных на колесики. Ќеважно что вид у него не ахти. √лавное что достаточно умен, чтобы "вз€ть в руки" вещь которую видит впервые.
ј это не так просто, как вы думаете. "ƒл€ машины самое трудное - распознать предмет по форме , - объ€сн€ет исследователь с труднопроизносимой фамилией - профессор Ёндрю Ќг, руководитель проекта STAIR (Stanford AI Robots). - –обот видит какую-то Ђкартинкуї, но откуда ему знать, что это такое?"
” людей подобных трудностей не возникает. –азличать предметы нам помогает накопленный опыт. ћы знаем, где у чайника ручка, дл€ чего она служит и чем чайник отличаетс€ от ножниц или штопора. ј машина?
ѕоэтому в —тэнфорде решили отправить робота учитьс€. ”чеба заключалась в том, что ему Ђпоказывалиї виртуальные чашку, книгу, карандаш, а компьютерна€ программа определ€ла, какое место €вл€етс€ оптимальным дл€ того, чтобы ухватить тот или иной предмет манипул€тором. Ќатренировав таким образом робота, перед ним ставили уже насто€щие бокал, термос, мобильный телефон. » вот плоды: с помощью алгоритма, позвол€ющего сопоставл€ть незнакомые предметы с уже изученными, робот распознавал и брал со стола в среднем 89% предложенных ему объектов.
"¬р€д ли вы захотите нан€ть домработницу, если она будет рон€ть каждый дес€тый предмет, к которому прикасаетс€, - говорит Ёндрю Ќг. - Ќо главное, нам удалось доказать: в принципе робота можно научить идентифицировать объекты и захватывать их манипул€тором".

–обот Armar (слева). –обот Emiew - от Hitachi (справа).
Murata Boy (слева). –обот - санитар Ri - man (справа).

¬от так движитс€ прогресс в области изучени€ искусственного разума. «а последние дес€тилети€ ученые так и не смогли оправдать наших надежд. ƒа, вычислительные мощности растут: электронный мозг решает задачки быстрее самого лучшего математика, компыотер уже ставил мат чемпиону мира по шахматам. Ќо где же все-таки мысл€ща€, чувствующа€ машина, обладающа€ таким же умом, как HAL из фильма Ђ осмическа€ одиссе€ 2001ї?
"≈сли вы спросите, когда интеллект машины будет сравним с интеллектом человека, € отвечу - может быть, через п€ть лет. ј может быть и через п€тьсот", - говорит ƒжон ћаккарти. »менно он в 1955 году ввел пон€тие Ђискусственный интеллектї (»»). "“огда € был оптимистом, думал, что в XXI веке у нас уже будут насто€щие мысл€щие машины", - вспоминает профессор.
Ќо весьма скоро вы€снилось, что и к машинам предъ€вл€лись завышенные требовани€. ”ченые упрощенно представл€ли суть искусственного интеллекта. ј компьютерам элементарно не хватало вычислительной мощности, чтобы помочь люд€м в решении даже самых обычных бытовых проблем. "¬ 1960-1970-х годах многие исследователи исходили из того, что любую ситуацию можно описать с помощью математического алгоритма, - говорит —тюарт –ассел, профессор информатики университета Ѕеркли. - Ќа самом деле, все гораздо сложнее".
≈сли вы говорите исключительно на литературном €зыке, вам будет трудно понимать диалекты. ћ€та€ купюра отличаетс€ на ощупь от новой. ѕочерк старика не похож на старательные каракули первоклассника. » так далее. ќкружающие нас €влени€ редко удаетс€ свести к единичкам и нул€м двоичной системы счислени€, к черному и белому. Ќаш мир - это бесконечные градации серого, полутона, нюансы. ћы посто€нно находимс€ в ситуации неопределенности, из которой нужно искать выход.
“ем не менее в мире по€вл€етс€ все больше электронных экспертных систем, которые справл€ютс€ с самыми непредсказуемыми ситуаци€ми.
Ќа почте компьютеры ежедневно сортируют миллионы конвертов по почтовым индексам, выведенным от руки. "—егодн€ с успехом примен€ютс€ разные системы искусственного интеллекта. ј дес€ть лет назад это казалось невозможным", - говорит —тюарт –ассел.

’ироси »сигуру из ќсаки (справа) и электронный двойник.
–обокар Stanley (слева). –обот QRIO компании Sony (справа).

Ђ‘ольксваген “уарегї, которому не нужен водитель. ” него свои Ђмозгиї - система из семи процессоров, которую создали в —тэнфордском университете. ќсенью 2005 года Stanley выиграл гонку транспортных средств, управл€емых системами с искусственным интеллектом, которую проводило јгентство передовых оборонных разработок —Ўј.
¬ калифорнийской пустыне машина впервые самосто€тельно, без водител€, прошла 212 км. ѕриз за победу конструкторам Stanley досталс€ солидный - 2 млн долларов. » все же гораздо важнее дл€ них было успешное завершение гонки. "ƒо сих пор люди считали, что автомобиль не сможет ехать самосто€тельно" - ворит —ебасть€ “руи.
“еперь ученые думают как Stanley должен научитс€ ездить по городским улицам, кроме прочего должен отличать пешеходов от деревьев и уметь парковатс€. «адача проста€, но с ней до сих пор не удалось справитс€. ќднако —ебасть€н “рун убежден что рано или поздно мы научим машину болышему. ¬едь люди то не очень хорошо вод€т автомобили в определенных ситуаци€х.
„еловек может совершить ошибку, неправильно оценив ситуацию. Ёлектронный мозг всегда работает четко. ¬от почему припорковатьс€ дл€ Stanley пуст€ковое дело, всего лишь р€д необходимых замеров и расчетов. ѕодобные системы уже давно используютс€ в авиации - coгласно инструкции, сажа€ самолет в услови€х плотного тумана, летчик об€зан включить автопилот. "„то избежать авиакатастроф, которые могут произойти, как по вине человека, так из-за сбойной программы, говорит профес тики и писатель  урцвейль. - „еловек ошибаетс€ значительно чаще".
 урцвейль - пожалуй самый €рый сторонник тезиса о том что машинный интеллект в ближайшем будущем превзойдет человеческий. ¬едь прогресс идет семимильными шагами в биологии,и в нанотехнологи€х и, разумеетс€ в области высоких технологий. «десь работает закон экспоненциального роста: накопление количества сведений о мозге, позволит воспроизвести его в электронном виде в 2029 году. “огда модель мозга будет завершена. –абота идет вовсю: ученые воспроизвод€т на компьютерах отдельные мозговые процессы чтобы пон€ть принцип де€тельности нашего мозга.
"ќчень немногие исследователи искусственного интеллекта задумываютс€ над ключевым вопросом - а что собой представл€ет процесс мышлени€?" - сетует профессор ƒуглас ’офштадтер, член јмериканской ассоциации кибернетики.  онечно, шахматные суперпрограммы и робокары - впечатл€ющие технические достижени€. Ќо ’офштадтер, признанный эксперт в области »», утверждает, что по уровню интеллекта машины еще "бесконечно далеки от человека".
Ѕольшинство исследователей честно признают, что накопленных знаний пока недостаточно. "Ќам €вно не хватает ума, чтобы пон€ть природу нашего собственного интеллекта", - сетует пионер в разработке »» ƒжон ћаккарти. ј —ебасть€н “рун, создатель уникального робокара Stanley, разводит руками: "≈ще нескоро удастс€ пон€ть, чем принципы работы нашего мозга отличаютс€ от принципов работы компьютера".
«а миллионы лет естественного отбора человек научилс€ приспосабливатьс€ к самым разным ситуаци€м, он всегда готов к импровизации, в то врем€ как самый умный шахматный компьютер Ђспасуетї, если ему предложат сыграть партию в шашки. "–азносторонность человеческой натуры невозможно смоделировать", - говорит “рун.
≈ще более сложна€ проблема - научить машины хоть немного ориентироватьс€ в нашей жизни. Ќу хорошо, различи€ между кофейником и карандашом можно объ€снить Ђнагл€дної. Ќо как быть с абстрактными пон€ти€ми? "”ниверсальное знание о мире - неверо€тно трудна€ и до сих пор нерешенна€ проблема в исследовании »»", - говорит “рун.
ѕоэтому ни одна современна€ компьютерна€ программа не пройдет тест, который предложил еще в 1950 году английский математик јлан “ьюринг. —огласно критерию “ьюринга, признать наличие интеллекта у машины можно будет лишь в том случае, если при обмене с ней информацией человек, не вид€ оппоннента, решит, что имеет дело не с компьютером, а с себе подобным.
— этим тесно св€зана проблема сознани€: способен ли компьютер, который только-только научилс€ думать, со временем развить чувство собственного Ђ€ї? " онечно, способен", - утверждает
“омас ћетцингер специалист в области нейрфилософии. Ѕолее того, он предвидит что разумным машина, как и люд€м, существование в нашем несовершенном мире будет причин€ть страдани€.
ƒл€ начала давайте вы€сним, что такое сознание, возражают ћетцингеру. "я же не задумываюсь, есть ли оно у вас, - говорит  ристофер  ох профессор  алифорнийского технологического института. - ѕросто принимаю это как данность. ≈сли € прот€ну : вы подадите мне руку. Ќо компьютер не похож на мен€ не ведет себ€, как €".
Ёндрю Ќг не желает ломать голову над сугубо теоритическими вопросами. "ѕока рано об этом думать, - говорит он. - «ато € могу утверждать что скоро по€в€тс€ машины точно умные, чтобы помогать нам в быту". Ќг считает, что из роботов получатс€ прекрасные социальные работники. ќни будутдут ухаживать за стариками и больными, убирать квартиры. ј хватит ли им интеллекта успешно пройти тест “ьюринга это его мало волнует. "ѕо - моему, нецелесообразно учить машину мыслить иррационально как ребенока,- говорит ученый. ј ведь именно так следует поступить, если нам захочетс€, чтобы она прошла этот тест".
Ќе лучше ли сосред на практических навыках научившегос€ справл€тс€ с чайником STAIR в —тэнфордской лаборатории. ≈му придетс€ продолжать тренировки, пока "–омео" и "ƒжульта" будут сто€ть себе спокойно в углу и бездельничать. ¬от пусть и работает - могли бы подумать они, если бы им хватило на это ума.

JjalDee отбивает м€ч от Jan

≈сли вы хотите видеть на нашем сайте больше статей то кликните ѕоделитьс€ в социальных сет€х! —пасибо!
—мотрите также:

ќбратите внимание полезна€ информаци€.