»скусственный интеллект: в чЄм загвоздка?

01.11.2010, 14:58
»сточник: автор: ƒенис Ѕорн 3dnews.ru (news@3dnews.ru)


ќбласть исследовани€ искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), работы в которой начались более 50 лет назад, не принесла ожидавшихс€ достижений. јмбициозные цели многих исследователей вылились в довольно скромные реальные результаты. —егодн€ пионеры разработок в сфере наделени€ машин способностью мыслить самосто€тельно готов€тс€ пересмотреть всю концепцию идеи. ”чЄные полны решимости направить усили€ сообщества в правильное русло, и вместе с оценкой прошлого, накопленным опытом, новыми технологи€ми и знани€ми о мозге намерены покорить новые вершины.



”сили€ сконцентрированы вокруг проекта стоимостью $5 млн с 5-летним сроком реализации Ц MMP (Mind Machine Project Ц ѕроект разумной машины), объедин€ющего профессоров, исследователей, студентов и докторантов. ѕо словам директора ÷ентра битов и атомов ћассачусетского технологического института (MITТs Center for Bits and Atoms) Ќила √ершенфелда (Neil Gershenfeld), одной из задач €вл€етс€ создание обладающих разумом машин, "что бы это ни значило". ѕроект пересматривает фундаментальную логику всех св€занных с AI аспектов, включа€ природу сознани€ и пам€ти, а также способы воплощени€ их в физическую форму. "¬ сущности, мы хотим вернутьс€ на 30 лет назад и переработать некоторые идеи, на которых остановилс€ прогресс", - говорит √ершенфелд и добавл€ет, что должны быть устранены "фундаментальные ошибки", совершЄнные за много лет.

«арождением AI как концепции прин€то считать проведЄнную летом 1956 году конференцию, где был предсказан быстрый успех новой области знаний. ќдин из типичных прогнозов того времени: "„ерез 20 лет машины будут способны выполн€ть ту же работу, что и любой человек". “екуща€ общеприн€та€ оценка признала эти преждевременные обещани€ провалившимис€. Ќо пустой тратой времени прошедшие годы также нельз€ назвать: многие считавшиес€ нереализуемыми функции дл€ AI ещЄ в 1980-х годах сегодн€ никого не удивл€ют Ц например, автоматические системы, реагирующие на команды через распознавание речи. ќднако неверные решени€ о направлени€х развити€ технологий принимались в сферах сознани€, пам€ти и тела, где текуща€ работа продвигаетс€ очень медленно. “ак, до сих пор нет модели сознани€ и его способности решать проблемы несколькими пут€ми. „астично сложности св€заны с природой человеческого разума, развивавшегос€ миллионы лет как комбинаци€ различных функций и систем.  ак считает √ершенфелд, они к тому же не об€зательно создавались как непосредственно совместимые. “о же касаетс€ AI: вместо одного универсального решени€ стоит интегрировать широкий спектр программных и аппаратных моделей, способных в совокупности выполн€ть разнообразные задачи.



¬торым объектом внимани€ проекта MMP €вл€етс€ пам€ть. Ѕольшой объЄм работы проведЄн дл€ формализации неточной, комплексной природы способности запоминать и воспроизводить отложенное в пам€ти в виде чЄткой логики и правил. "—ейчас возможно аккумулировать весь жизненный опыт индивидуума, а затем сделать выводы из этих данных, полных неоднозначностей и противоречий. “ак мы устроены Ц мы не мыслим точными категори€ми", - по€сн€ет √ершенфелд. ѕоэтому компьютеры должны учитьс€ работать с неточной информацией, а не избегать еЄ. „то же касаетс€ "тела", здесь пути компьютерных наук и физики разошлись дес€тилети€ назад. ћашины программируютс€ последовательными строками кода, но "сознание так не действует. ¬ нЄм всЄ происходит всюду и посто€нно", считает учЄный. Ќова€ разработка в программировании, называема€ RALA (reconfigurable asynchronous logic automata Ц реконфигурируемые асинхронные логические автоматы), должна перевести всю компьютерную науку на физическую основу, использу€ вычислени€ "с применением физических единиц времени и пространства, чтобы описание системы совпадало с реальным описываемым объектом".

MMP охватывает п€ть поколений исследований искусственного интеллекта.  аждое представлено работами того или иного исследовател€ Ц от профессора ћарвина ћински (Marvin Minsky) до одного из самых молодых студентов за всю историю MIT ƒэвида ƒелримпла (David Dalrymple), поступившего в институт в 14 лет, и одарЄнного "самоучки" ѕитера Ўмидта-Ќильсона (Peter Schmidt-Nielson), который без единого проведЄнного в компьютерном учебном классе часа в 15 лет играет важную роль в разработке средств проектировани€ дл€ нового ѕќ. MMP основан компанией Make a Mind Company, возглавл€емой старшим научным сотрудником Intel –ичардом ”иртом (Richard Wirt).

ѕо мнению специалиста в области когнитивных процессов психолога —тивена ѕинкера (Steven Pinker), начина€ с 1980-х годов внимание удел€лось выводу программных продуктов на рынок вместо изучени€ интересных принципов работы интеллектуальных систем. » это не самым лучшим образом сказалось на развитии AI, поскольку ни психологи, ни лингвисты, ни философы не способны в одиночку справитьс€ с созданием самосто€тельно принимающих решени€ систем. ќщущаетс€ недостаток новой теоретической базы, хот€ в св€занных с искусственным интеллектом направлени€х науки и техники достигнут немалый прогресс. —читавшиес€ суперкомпьютерами несколько лет назад машины сегодн€ за относительно невысокую стоимость оказываютс€ на персональных рабочих столах. ƒес€тки лет назад јлан “ьюринг (Alan Turing) предложил известный тест на определение действительных возможностей систем-претендентов на звание обладающих AI: если человек в процессе дистанционного общени€ с компьютером через терминал не сможет достоверно сказать, €вл€етс€ ли собеседник живым существом, тогда последний будет признан имеющим интеллект. ƒо сих пор ни одна разработка не прошла испытание достаточно убедительно.

ћарвин ћински предлагает другой тест, позвол€ющий установить, достигла ли машина уровн€ полезных окружающим способностей: система должна прочесть простую детскую книгу, пон€ть сюжет и объ€снить его "своими словами" либо задать логичные вопросы. Ќе€сно, насколько осуществима така€ задача в ближайшем будущем, но по мнению ћински необходимы сложные, объедин€ющие специалистов проекты. ќдин из них, над которым работает группа MMP, €вл€етс€ формой вспомогательной технологии, называемой сопроцессор дл€ мозга. ќн предназначен дл€ помощи страдающим от недугов наподобие болезни јльцгеймера.  онцепци€ предполагает мониторинг активности человека и его мозга, определение момента, когда нужна помощь, и предоставление полезной информации, например, имени вошедшего в комнату человека и врем€ последней встречи с ним. ƒл€ здоровых людей подобные разработки сул€т расширением "стандартных" возможностей мозга. ”стройство должно причин€ть насколько можно меньший дискомфорт, и есть веро€тность, что не будет отличатьс€ на вид от пары наушников.

 лючевые слова:
»скусственный интеллект
интеллект
система
работы
сознание
самосто€тельно
√ершенфелд
машины
мозг
пам€ть
исследователи
прогресс
проекта
студенты
»скусственный интеллект
робот
робототехника


¬ернутьс€ в рубрику:

»скусственный интеллект


≈сли вы хотите видеть на нашем сайте больше статей то кликните ѕоделитьс€ в социальных сет€х! —пасибо!
—мотрите также:

ќбратите внимание полезна€ информаци€.