—амый умный искусственный интеллект

08.04.2006, 14:40



ѕро него говор€т, что он написал больше музыки, чем любой из композиторов мира. „то он изобрЄл зубную щЄтку Oral-B CrossAction и устройства, которые ищут в —ети сообщени€ от террористов. „то он открыл субстанции твЄрже алмазов, выдумал 1,5 миллиона новых английских слов и обучил роботов-тараканов. ј сам он утверждает: всЄ это сделала машина.
ѕрограмма Creativity Machine выдумывает, изобретает и совершает открыти€

 «овут этого человека —тивен “алер (Stephen Thaler), он возглавл€ет американскую компанию Imagination Engines Inc. (IEI). “алер говорит, что реальный изобретатель Ч это компьютерна€ программа, названна€ "“ворческой машиной" (Creativity Machine). »ли креативной, если угодно (помните "робота-учЄного"? Ч фото).

ќднако на сайте IEI можно прочесть, что “алер €вл€етс€ "самым плодовитым в мире изобретателем передовых систем искусственного интеллекта", а сама компани€ оказывает диапазон услуг, св€занных с нейронными сет€ми, таким клиентам, как Gillette, Boeing, Raytheon, General Electric и многим другим.

ћашину “алера его фанаты называют "“омасом Ёдисоном в коробке". “ак считает, например, –асти ћиллер (Rusty Miller), правительственный подр€дчик компании General Dynamics:

"—вой первый патент он получил на устройство дл€ автономной генерации полезной информации. ≈Є официальное название Ч "“ворческа€ машина". ¬торой патент был получен на самообучающийс€ объект нейронной сети (Self-Training Artificial Neural Network Objects Ч STANNO). ¬думайтесь: патент номер два был изобретЄн патентом номер один!"

ƒоктор —тивен “алер получил около двух дес€тков патентов (фото imagination-engines.com).
ƒоктор —тивен “алер получил около двух дес€тков патентов (фото imagination-engines.com).

¬ общем, люди, настроенные к “алеру дружественно, говор€т, что его технологи€ Ч лучшее моделирование того, что происходит в человеческом мозге, перва€ действительно думающа€ машина. ƒругие полагают, что это Ч зловещий предвестник по€влени€ "терминаторов", обладающих самосознанием машин, которые могут завоевать мир.

"»нтеллектуальна€" машина “алера родилась в ходе изучени€ околосмертельного опыта "умирающих" компьютерных программ.

Ѕыло это в 1980-х. ƒнЄм —тивен работал физиком в корпорации McDonnell Douglas, где мощным лазером обрабатывал алмазы и занималс€ компьютерным моделированием нейронных сетей. Ќочью же он мог проводить собственные эксперименты.

¬ те времена тема околосмертельного опыта (отделени€ "души" от тела в результате клинической смерти) была очень попул€рна. »ме€ под рукой нейронные сети, “алер подумал: "ј что получитс€, если убить одну из них?" “аким образом, с помощью модели он решил вы€снить, что случаетс€ с мозгом, когда умирает его хоз€ин. Ќо дл€ этого нейронна€ сеть должна была быть точной копией биологической системы.

“ак по€вилс€ искусственный эквивалент мЄртвых нейронов, программа, которую “алер назвал Grim Reaper ("—мерть"; "—таруха с косой", но мужского рода). ¬ 1989 году “алер собрал тексты любимых рождественских песенок, заложил их в нейронную сеть, котора€ "помнила" эту лирику. «атем он запустил в сеть "—мерть". ѕрограмма начала своЄ чЄрное дело, и сеть начала галлюцинировать.

“о, что можно было бы назвать повреждением пам€ти, “алер признал новыми иде€ми. ¬ агонии программа выдумывала новые песни, складыва€ куплеты из разрушенных "воспоминаний".

Ёкспериментатора поразило, насколько шумным и творческим оказалс€ процесс смерти, и он решил действовать пом€гче Ч не разрушать сеть, а только слегка потревожить еЄ.

ќн создал другую нейронную сеть и обучил еЄ распознавать структуру алмазов и некоторых других супертвЄрдых материалов. ѕотом “алер построил вторую сеть, чтобы она контролировала действи€ первой.


¬от так шум заставл€ет нейронную сеть мыслить творчески (иллюстраци€ imagination-engines.com).

«акончив с этим, исследователь стал "щекотать" некоторые из св€зей сети. "ўекотка", похожа€ на прилив адреналина или электрический импульс, направленный в мозг, произвела шум. Ќо не в звуковом смысле, а в виде случайной де€тельности. ¬ сети стали происходить изменени€.

–езультатом были новые идеи.  омпьютер начал выдумывать ультратвЄрдые материалы. Ќекоторые из них были уже известны люд€м, но сети не "знали" об их существовании.

ƒругие материалы были полностью новыми Ч ни люди, ни компьютеры прежде о них не слыхали. ¬от, что значит "“ворческа€ машина".

“алер чЄтко осознал Ч и другие учЄные с ним согласны Ч что искусственный интеллект не должен быть "замороженным" в жЄсткости логики традиционных технологий, которые только сдерживают творческий потенциал. ћозг человека Ч довольно "шумное место", его синтетический эквивалент также нуждаетс€ в некотором количестве шума.

¬прочем, р€д экспертов считает, что шум нужен мозгу не дл€ случайной Ч читай, творческой Ч де€тельности, а чтобы функционировать должным образом. Ўум обеспечивает изменчивость, котора€ позвол€ет приспосабливатьс€ к новым ситуаци€м.

¬ ответ на это “алер обнаружил специальный вид шума Ч математический эквивалент мимолЄтных сигналов, которые воздействуют на нейроны. » " реативна€ машина" получила своих собственных критиков Ч внутри себ€.

ќни отбирают лучшие идеи, произведЄнные шумными сет€ми, и вознаграждают их за хорошую работу. ќбратна€ св€зь помогает сети рождать идеи ещЄ лучше.

ѕо словам создател€, "“ворческие машины" могут решить почти любую проблему в любой области. “ак, во врем€ работы над проектом зубной щЄтки, машина использовала две нейронных сети. ¬ результате мозгового штурма между ними родилась иде€ пересечь щетинки дл€ оптимальной очистки Ч Oral-B CrossAction.

—амообучающа€с€ нейронна€ сеть STANNO может
идентифицировать настроение по выражению лица (иллюстраци€
imagination-engines.com).
—амообучающа€с€ нейронна€ сеть STANNO может идентифицировать настроение по выражению лица (иллюстраци€ imagination-engines.com).

¬ другой раз машина получила данные о личном хит-параде “алера Ч 10 хитов за последние три дес€тилети€. ѕоработав с этими песн€ми, машина написала 11 тыс€ч новых. Ќекоторые, на взгл€д “алера, хороши. ƒругие же Ч "музыкальный эквивалент живописи собак, играющих в покер".

ѕроблема? ѕросто люди-наставники с хорошим вкусом должны обучить внутрисетевого критика сортировке песен, чтобы машина наказывала себ€ за плохие мелодии и награждала за гармоничные.

Ќу, а чтобы получить больше миллиона новых английских слов, “алер загрузил в сеть список существующих слов вместе с правилами правописани€ и произношени€. ¬ итоге машина произвела новые слова, не имеющие, по пон€тным причинам, смысла.

¬ частности, она придумала название дл€ одной из компаний “алера Ч Synaptrix. —оздатель считает, что и другие компании могли бы использовать неологизмы дл€ названий своей продукции.

’от€ потенциал имеетс€ экстраординарный, к повсеместному применению и широкому коммерческому использованию технологии всЄ же не готовы. ≈щЄ и потому, что сами люди не хот€т их получить. ¬ них им видитс€ угроза потер€ть, например, работу.

–азумеетс€, вспоминают и самое страшное: разумные машины могут решить, что не нуждаютс€ в люд€х вообще, и покончить с ними. —ам “алер в это не верит, потому как убеждЄн Ч у людей и машин разные интересы: то, что необходимо человеку Ч пища, земл€, супруг и тому подобное Ч машине не понадобитс€ никогда. — этим можно поспорить.

»сточник: www.membrana.ru


 лючевые слова:
машина “алера
engines
эквивалент
программа
патент
машины
компани€
STANNO
робот
робототехника


¬ернутьс€ в рубрику:

»скусственный интеллект


≈сли вы хотите видеть на нашем сайте больше статей то кликните ѕоделитьс€ в социальных сет€х! —пасибо!
—мотрите также:

ќбратите внимание полезна€ информаци€.