”мна€ машина BRETT учитс€ на ошибках


»сточник: 3dnews.ru


»сследователи  алифорнийского университета в Ѕеркли разработали алгоритмы, которые дают возможность роботам развивать моторику методом проб и ошибок. »нтересно, что процесс такого обучени€ очень похож на то, как учитс€ человек.



»зобретатели продемонстрировали результаты своей разработки, заставив робота завершить несколько разнообразных заданий, таких как развешивание одежды на крючки, сборка игрушечного самолЄтика, закручивание крышки на бутылке с водой, а также многие другие. ѕри этом никакие образцовые похожие задачи в Ђмозгї робота не закладывались изначально, до всего он доходил на своЄм, иногда горьком, опыте. ¬ своих экспериментах инженеры работали с роботом Willow Garage Personal Robot 2 (PR2), которого они назвали BRETT (Berkeley Robot for the Elimination of Tedious Tasks).



 ак отметил профессор ѕитер јбель (Pieter Abbeel), здесь предлагаетс€ новый подход к обучению роботов.  лючевым €вл€етс€ отсутствие необходимости перепрограммировать его при по€влении новых неожиданных трудностей. »нженеры  алифорнийского университета в Ѕеркли использовали технику глубинного обучени€. Ёта перспективна€ отрасль уже давно интересует конструкторов роботов, но €рких успешных примеров обученных по такому принципу роботов пока мало. »нтересно отметить, что некоторые достижени€ отрасли глубинного обучени€ используютс€ в таких попул€рных сервисах, как Apple Siri, Google speech-to-text и Google Street View. ѕо мнению јбел€, серьЄзные прорывы в глубинном обучении, которые позвол€т роботам решать действительно сложные задачи, можно ожидать в ближайшие 5Ц10 лет.


 лючевые слова:
учитс€
BRETT
обучени€
 алифорнийский университет
Robot
машина
Ѕеркли
бутылка
Google
задачи
результаты
крючки
»скусственный интеллект
робот
робототехника


¬ернутьс€ в рубрику:

»скусственный интеллект


≈сли вы хотите видеть на нашем сайте больше статей то кликните ѕоделитьс€ в социальных сет€х! —пасибо!
—мотрите также:

ќбратите внимание полезна€ информаци€.