—татьи

»стори€ развити€ искусственного подоби€

»дею создани€ искусственного подоби€ человеческого разума дл€ решени€ сложных задач и моделировани€ мыслительной способности выразил впервые –. Ћуллий (ок. 1235-ок. 1315). ќн еще в XIV в. пыталс€ создать машину дл€ решени€ различных задач на основе всеобщей классификации пон€тий.
¬ XVIII в. √. Ћейбниц (1646- 1716) и –. ƒекарт (1596 - 1650) независимо друг от друга развили эту идею, предложив универсальные €зыки классификации всех наук. Ёти идеи легли в основу теоретических разработок в области создани€ искусственного интеллекта.
–азвитие искусственного интеллекта как научного направлени€ стало возможным только после создани€ Ё¬ћ. Ёто произошло в 40-х гг. XX в. и в это же врем€ Ќ. ¬инер (1894 - 1964) создал свои основополагающие работы по кибернетике.
“ермин искусственный интеллект (artificial intelligence) предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в —танфордском университете (—Ўј). ¬скоре после признани€ искусственного интеллекта самосто€тельной отраслью науки произошло разделение на два основных направлени€: нейрокибернетику и кибернетику"черного €щика". » только в насто€щее врем€ стали заметны тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое. ќсновную идею нейрокибернетики можно сформулировать следующим образом. ќбъект, способный мыслить, должен каким-то образом воспроизводить структуру человеческого мозга. “аким образом, нейрокибернетика ориентирована на аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга.
‘изиологами давно установлено, что основой человеческого мозга €вл€етс€ большое количество (до 1021) св€занных между собой и взаимодействующих нервных клеток - нейронов. ѕоэтому усили€ нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов, аналогичных нейронам, и их объединении в функционирующие системы. „то привело к созданию нейронных сетей (нейросетей).
ѕервые нейросети были созданы в конце 50-х гг. американскими учеными √. –озенблаттом и ѕ. ћак -  аллоком. Ёто были попытки создать системы, моделирующие человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. ”стройство, созданное ими, получило название персептрона. ќно умело различать буквы алфавита, но было чувствительно к их написанию, например, буквы ј, ј и ј дл€ этого устройства были трем€ разными знаками ѕостепенно в 70-80 гг. количество работ по этому направлению искусственного интеллекта стало снижатьс€. —лишком неутешительны, оказались первые результаты. јвторы объ€сн€ли неудачи малой пам€тью и низким быстродействием существующих в то врем€ компьютеров.
ќднако в середине 80-х гг. в японии в рамках проекта разработки компьютера V поколени€, основанного на знани€х, был создан компьютер VI поколени€, или нейрокомпьютер.   этому времени ограничени€ по пам€ти и быстродействию были практически сн€ты. ѕо€вились транспьютеры - параллельные компьютеры с большим количеством процессоров. ќт транспьютеров был один шаг до нейрокомпьютеров, моделирующих структуру мозга человека.
¬ насто€щее врем€ используютс€ три подхода к созданию нейросетей:
  • аппаратный - создание специальных компьютеров, плат расширени€, наборов микросхем, реализующих все необходимые алгоритмы;
  • программный - создание программ и инструментариев, рассчитанных на высокопроизводительные компьютеры. —ети создаютс€ в пам€ти компьютера, всю работу выполн€ют его собственные процессоры;
  • гибридный - комбинаци€ первых двух. „асть вычислений выполн€ют специальные платы расширени€ (сопроцессоры), часть - программные средства.

  • ¬ основу кибернетики "черного €щика" лег принцип, противоположный нейрокибернетике. Ќе имеет значени€, как устроено "мысл€щее" устройство. √лавное, чтобы на заданные входные воздействи€ оно реагировало так же, как человеческий мозг.
    Ёто направление искусственного интеллекта было ориентировано на поиски алгоритмов решени€ интеллектуальных задач на существующих модел€х компьютеров. ¬ 1956 -1963 гг. велись интенсивные поиски моделей и алгоритма человеческого мышлени€ и разработка первых программ. ќказалось, что ни одна из существующих наук - философи€, психологи€, лингвистика - не может предложить такого алгоритма. “огда кибернетики предложили создать собственные модели.
    ¬конце 50-х гг. родилась модель лабиринтного поиска. Ётот подход представл€ет задачу как некоторый граф, отражающий пространство состо€ний, и в этом графе проводитс€ поиск оптимального пути от входных данных к результирующим. Ѕыла проделана больша€ работа по этой модели, но в решении практических задач иде€ распространени€ не получила.
    Ќачало 60-х гг. - эпоха эвристического программировани€. Ёвристика - правило, теоретически не обоснованное, но позвол€ющее сократить количество переборов в пространстве поиска - разработка стратегии действий на основе известных, заранее заданных.
    ¬ 1963 - 1970 гг. к решению задач стали подключать методы математической логики. Ќа основе метода резолюций, позволившего автоматически доказывать теоремы при наличии набора исходных аксиом, в 1973 г. создаетс€ €зык ѕролог.
    —ущественный прорыв в практических приложени€х искусственного интеллекта произошел в середине 70-х гг., когда на смену поискам универсального алгоритма мышлени€ пришла иде€ моделировать конкретные знани€ специалистов - экспертов. ¬ —Ўј по€вились первые коммерческие системы, основанные на знани€х, или экспертные системы. —озданы MYCIN и DENDRAL - ставшие уже классическими экспертные системы. ќбъ€влено несколько глобальных программ развити€ интеллектуальных технологий - ESPRIT (≈вропейский —оюз), DARPA (министерство обороны —Ўј), €понский проект машин V поколени€.
    Ќачина€ с середины 80-х гг. происходит коммерциализаци€ искусственного интеллекта. –астут ежегодные капиталовложени€, создаютс€ промышленные экспертные системы. –астет интерес к самообучающимс€ системам.
    ¬ ———– интерес к системам искусственного интеллекта возник в середине 40-х гг. » его премен€ли лишь в военных цел€х.
    Ќо в 1954 г. в ћ√” под руководством профессора ј. ј. Ћ€пунова (1911 - 1973) начал свою работу семинар "јвтоматы и мышление". ¬ этом семинаре принимали участие крупнейшие физиологи, лингвисты, психологи, математики.  ак и за рубежом, выделились направлени€ нейрокибернетики и кибернетики "черного €щика".
    —реди наиболее значимых результатов, полученных отечественными учеными, следует отметить алгоритм  ора ћ. Ѕонгарда, моделирующий де€тельность человеческого мозга при распознавании образов (60-е гг.).
    ¬ 1945 - 1964 гг. создаютс€ отдельные программы, и исследуетс€ поиск решени€ логических задач. ¬ Ћќћ» - Ћенинградское отделение математического института им. ¬. ј. —теклова создаетс€ программа, автоматически доказывающа€ теоремы (јЋѕ≈¬ Ћќћ»).
    ¬ 1965-1980 гг. получает развитие нова€ наука - ситуационное управление.
    ¬ 1980 - 1990 гг. провод€тс€ активные исследовани€ в области представлени€ знаний, разрабатываютс€ €зыки представлени€ знаний, экспертные системы. ¬ ћосковском государственном университете создаетс€ €зык –≈‘јЋ.
    ¬ 1988 г. создаетс€ ј»» - јссоциаци€ искусственного интеллекта. ѕрезидент јссоциации - ƒ. ј. ѕоспелов.
    ”ровень теоретических исследований по искусственному интеллекту в –оссии ничуть не ниже мирового.   сожалению, начина€ с 1975 г. на развитии этого направлени€ сказалось прогрессирующее отставание в технологии.
    Ќа данный момент отставание в области интеллектуальных промышленных систем составл€ет пор€дка 5-7лет.



    ≈сли вы хотите видеть на нашем сайте больше статей то кликните ѕоделитьс€ в социальных сет€х! —пасибо!
    —мотрите также:

    ќбратите внимание полезна€ информаци€.